20년 경력의 ERP 시스템 한계 극복 이야기 – AI 맞춤형 개발

왜 시작했는가?

20년의 경험을 통해 느낀 ERP 시스템의 한계와 이를 극복하기 위한 나의 결심에 대한 이야기입니다.

이카운트의 한계와 자체 시스템 개발 결정

온라인 쇼핑몰을 운영하며 이카운트 ERP를 도입했지만, 제게는 큰 한계가 있었습니다. 채널별 마진율을 정확히 계산하지 못하고, 재고 부족을 예측하는 데에도 실패했습니다. 20년의 경력 속에서 저는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 맞춤형 경영관리 시스템을 개발하기로 결심했습니다.

20년간의 경험은 저에게 많은 것을 가르쳐주었습니다. 비개발자인 저에게는 코딩이 익숙하지 않았지만, ERP 시스템이 제공할 수 없는 맞춤형 기능을 요구하는 것이 절실하다는 것을 깨달았습니다. 단순한 데이터 관리에서 벗어나, 현장에 맞는 시스템을 갖추기 위해 직접 개발에 나서게 된 것입니다. 결국, 20년의 경험과 AI를 결합하여 저만의 경영관리 시스템을 구축하게 된 것입니다.

판매입금 관리 시스템 부재 및 개선 필요

ERP 시스템에서 판매입금 관리가 얼마나 중요한지 깨닫기까지 오랜 시간이 걸렸습니다. 판매입금 관리 기능이 전혀 없이 운영되는 시스템은 저에게 큰 불편을 주었습니다. 판매입금 테이블 생성, 입금 확인 기능, 미수금 관리, 마켓별 정산 관리 등이 필요한 상황이었습니다.

이에 따라, `sales_payments`라는 테이블을 생성하고, 관련 기능을 구현하기로 했습니다. 판매입금 관리 시스템이 없다면, 매출이 발생해도 그 매출을 정확히 관리하지 못하는 상황이 생길 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 최우선적으로 판매입금 관리를 도입하고, 더욱 효율적인 운영을 위해 개선하려 했습니다. 결국, 이러한 경험은 ERP 시스템의 기능을 정의하고, 운영하는 데 있어 얼마나 중요한지를 다시 한번 상기시켜주었습니다.

제품 원가 자동 업데이트 기능 부재

ERP 시스템을 도입했음에도 불구하고, 제품 원가 자동 업데이트 기능이 없다는 것은 치명적인 문제였습니다. 현재는 BOM 기반으로 생산 원가를 계산할 수 있지만, 원자재 가격 변동 시 제품 원가를 재계산할 수 있는 기능은 부족했습니다. 이는 제가 제 사업을 운영하는 데 있어 큰 장애물이었습니다.

이 문제를 해결하기 위해, 제품 원가를 자동으로 계산하고 업데이트할 수 있는 기능을 구현하기로 마음먹었습니다. `products.unit_cost`의 자동 업데이트가 필수적이라는 것을 깨달았고, 이를 통해 원가 이력 관리까지 가능하도록 시스템을 설계했습니다. 이러한 개선은 단순히 숫자를 관리하는 것이 아니라, 비즈니스의 흐름을 이해하고 최적화하는 데 기여할 것입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q: ERP 시스템을 직접 개발하는 데 얼마나 시간이 걸렸나요?

A: 약 1년 정도 걸렸습니다. 초기 구상부터 기능 구현까지 시간이 소요되었습니다.

Q: AI를 활용한 시스템 개발은 어렵지 않았나요?

A: 처음에는 어려웠지만, 다양한 AI 툴과 자료를 활용하여 점차 익숙해졌습니다.

Q: 판매입금 관리 시스템의 필수 기능은 무엇인가요?

A: 판매입금 테이블 생성, 입금 확인 기능, 미수금 관리, 마켓별 정산 관리 등이 필수 기능입니다.

Q: 제품 원가 자동 업데이트 기능은 어떻게 구현했나요?

A: 원자재 가격 변동 시 자동으로 계산되도록 알고리즘을 설계하여 구현했습니다.

Q: 향후 ERP 시스템에 추가하고 싶은 기능은 무엇인가요?

A: 데이터 분석 및 예측 기능을 강화하여, 보다 정교한 경영 결정을 지원할 수 있는 기능을 추가하고 싶습니다.

마무리

이번 글에서는 제가 ERP 시스템을 직접 개발하게 된 이유와 그 과정에서 직면한 문제들을 공유했습니다. 20년의 경험을 바탕으로, 기존 시스템의 한계를 극복하기 위한 여정은 아직 진행 중입니다. 다음 에피소드에서는 제가 개발한 AI 기반 경영관리 시스템의 구체적인 기능과 그 효과에 대해 이야기할 예정입니다. 기대해 주세요!

#바이브코딩

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